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AI-Driven Smart Factory

智慧制造

利用计算机视觉和预测性维护技术,实现生产线全流程智能化监控,提升良品率与产能。

99.9%
质检准确率
70%
非计划停机减少
25%
生产周期缩短
15%
能耗降低

直击业务痛点

深入分析行业现状,精准解决核心问题

质检漏检率高

人工质检易疲劳,微小瑕疵难以发现,良品率不稳定。

非计划停机

设备突发故障导致整线停产,维修成本高,交付延期。

排程不灵活

面对多品种小批量订单,传统排程难以快速响应。

工艺优化难

工艺参数依赖老师傅经验,缺乏数据支撑与科学优化。

技术架构全景

端到端的全栈技术体系,确保系统稳定、高效、安全

现场层
PLC/SCADA
工业机器人
工业相机
传感器
边缘层
边缘网关
边缘推理
协议转换
数据清洗
云端平台
工业互联网平台
模型训练
大数据分析
微服务
SaaS 应用
AI 质检
预测性维护
APS 排程
数字孪生

核心功能特性

基于 AI Agent 的智能化能力,赋能业务全流程

AI 视觉质检

基于深度学习的表面缺陷检测,准确率远超人工。

预测性维护

分析设备振动、温度等数据,提前预测故障,实现按需维修。

智能排程

考虑人机料法环多维度约束,秒级生成最优生产计划。

工艺参数优化

关联分析工艺参数与质量数据,自动推荐最佳工艺组合。

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