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Intelligent Data Diagnosis System

大数据平台智能数据诊断系统

以AI智能体(Agent)为核心,通过多智能体协作与规则引擎深度融合,实现大数据运维中的数据缺失、关联数据不匹配问题的自动发现、智能诊断。

95%
诊断时间缩短
85%+
根因定位准确率
80%
问题自动诊断率
7x24
全天候实时监控

直击业务痛点

深入分析行业现状,精准解决核心问题

运维效率低

传统人工排查耗时长、效率低,难以满足业务数据实时监控需求。

业务风险高

关键数据问题发现滞后,可能导致资金差错和监管合规风险。

诊断难度大

涉及多个业务系统,数据链路复杂,根因定位困难。

人力成本高

运维依赖高级专家,重复性工作占用大量人力资源。

技术架构全景

端到端的全栈技术体系,确保系统稳定、高效、安全

前端展示层
统一监控大屏
告警中心
自助查询
诊断报告
智能体层
Agent协调器
监控Agent
诊断Agent
报告Agent
AI引擎层
大模型推理引擎
规则引擎(Drools)
知识库
向量检索
数据源层
业务核心库
历史归档库
元数据中心
日志数据

核心功能特性

基于 AI Agent 的智能化能力,赋能业务全流程

全域监控

7x24小时实时监控核心业务数据,覆盖完整性、一致性等多维指标。

Agent协作

多智能体自主协作,自动完成问题发现、根因分析与方案推荐。

混合引擎

规则引擎处理确定性逻辑,AI大模型处理复杂不确定性问题。

智能自愈

持续学习历史案例,不断优化诊断模型,实现常见问题自动修复。

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